Grupo Reybesa, empresa navarra especializada en soluciones de logística interna y manutención industrial ha anunciado que ha puesto en marcha un nuevo departamento de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. El propósito de dicha área es reforzar su proceso de transformación digital, optimizar sus operaciones internas y mejorar la toma de decisiones en un entorno cada vez más tecnológico y competitivo. Para lograr dichos objetivos, la compañía ha puesto al frente de esta responsabilidad a Javier Gagñay, profesional con trayectoria en la compañía y especializado en análisis de datos y automatización de procesos.
El propio Gagñay explica que la creación de este departamento “responde tanto a una necesidad detectada en el mercado como a una apuesta estratégica del grupo”. “Queremos avanzar hacia un modelo de gestión más eficiente, basado en el análisis de datos y la incorporación de nuevas tecnologías”, comenta. La iniciativa, en ese sentido, se enmarca en el proceso de crecimiento y diversificación de Reybesa y su filial Autocar, cuya evolución ha incrementado la complejidad operativa y la necesidad de integrar información procedente de múltiples sistemas.
A partir de ahí, el departamento de Inteligencia Artificial y Business Intelligence se centrará, fundamentalmente en impulsar la automatización de procesos administrativos, la reducción de cargas de trabajo repetitivas y la me jora de la eficiencia operativa en los distintos ámbitos de la organización. También, trabajará en el desarrollo de herramientas propias basadas en inteligencia artificial generativa y en la centralización de los datos del grupo, con el fin de disponer de información estructurada y en tiempo real para la toma de decisiones.
“Queremos reducir la carga administrativa de los equipos, mejorar la calidad del dato y evitar errores humanos, lo que permitirá ganar agilidad y control en los procesos internos”, según Gagñay. En esta línea, añade que “cen tralizar la información y poder medir en tiempo real lo que ocurre en cada área es clave para tomar mejores decisiones y ser más eficientes”.
Por otro lado, el área les permitirá mejorar el control de costes, optimizar márgenes y avanzar en una mayor rentabilidad de las distintas áreas de negocio. Además, facilitará la identificación de ineficiencias y la reducción de retrabajos, contribuyendo a una gestión más ágil y a la mejora continua de los procesos internos.
Automatización y toma de decisiones basada en datos
El nuevo departamento nace en un contexto en el que el sector de la manutención industrial y la logística está expe rimentando una transformación significativa, impulsada por la digitalización y la adopción de tecnologías avanzadas. En este escenario, la inteligencia artificial y el business intelligence se consolidan como herramientas clave para mejorar la competitividad y la capacidad de adaptación de las empresas.
“Muchas organizaciones siguen operando con procesos manuales, información dispersa y decisiones basadas en la intuición. Nuestro objetivo es avanzar hacia un modelo en el que las decisiones estén apoyadas en datos fiables y estructurados”, señala Gagñay.
El responsable del área subraya además que estas tecnologías permiten mejorar la eficiencia sin necesidad de incrementar recursos: “Uno de los grandes retos de las empresas es poder crecer sin que eso implique multiplicar los costes. Con herramientas de análisis de datos y automatización podemos hacer más con los mismos recursos y mejorar la productividad global”.
Entre los principales retos del proyecto, Javier Gagñay apunta al proceso de adaptación interna a estas nuevas herramientas, así como a la necesidad de mejorar la calidad, integración y estructura de los datos existentes. “Nos encontramos con información duplicada, sistemas poco integrados o falta de estructura en algunos procesos. Es un trabajo progresivo que requiere implicación de toda la organización”, explica.
En este sentido, destaca también la importancia de la formación y el cambio cultural: “La inteligencia artificial toda vía es un ámbito desconocido para muchos equipos, por lo que es fundamental acompañar a los departamentos en este proceso, explicar el valor de estas herramientas y trabajar de forma coordinada para implantarlas con éxito”.
Trayectoria y desarrollo interno
Javier Gagñay ha desarrollado toda su carrera profesional en Grupo Reybesa, donde se incorporó en 2022 tras completar su formación en transporte y logística. Sus primeros pasos en la compañía estuvieron vinculados al área de recambios, donde participó en proyectos de optimización de almacén que permitieron mejorar el apro vechamiento del espacio y la eficiencia operativa.
Posteriormente, fue asumiendo nuevas responsabilidades en distintos departamentos, como recambios, coordi nación y administración de postventa, donde impulsó iniciativas de automatización y análisis de datos. Durante esta etapa, desarrolló herramientas de business intelligence y soluciones basadas en Power BI que contribuyeron a mejorar el control y seguimiento de la actividad.
“Mi evolución en la empresa ha estado muy ligada a la búsqueda de soluciones para mejorar los procesos in ternos. A medida que iban surgiendo nuevos retos, he ido formándome y desarrollando herramientas que nos permitieran trabajar de una forma más eficiente”, explica su responsable.
En los últimos meses, su especialización en análisis de datos y automatización ha derivado en la creación y lide razgo del nuevo departamento de Inteligencia Artificial y Business Intelligence, desde el que impulsará la estra tegia de digitalización del grupo. “Es un reto muy importante y una oportunidad para seguir aportando valor a la compañía en un ámbito que va a ser clave en el futuro de las empresas”, finaliza.
Sobre Grupo Reybesa
Grupo Reybesa es una empresa navarra especializada en soluciones de logística interna y manutención indus trial. Con sede en Orcoyen, la compañía es distribuidora oficial de Linde Material Handling y centra su actividad en la venta, alquiler y mantenimiento de carretillas elevadoras y otros equipos para la gestión de mercancías en entornos industriales y logísticos. Además, impulsa la automatización de procesos a través de Autocar, su filial dedicada al desarrollo de vehículos guiados automáticamente (AGV) y sistemas de transporte autónomo para fábricas y almacenes. Con varias décadas de trayectoria, el grupo se ha consolidado como uno de los referentes del sector en el norte de España.
